El curso cubre 4 temas principales – resolución de problemas de ciencia de datos, ingeniería de software para ciencia de datos, ingeniería de datos para ciencia de datos y el diseño de experimentos – concluye con la creación de proyectos abiertos de ciencia de datos por los estudiantes. No hace falta decir que esto quiere decir que se espera que ya hayas cursado una introducción a la ciencia de datos y otros cursos, esperando así que tengas suficiente experiencia para completar con éxito el programa. Como el curso se toma completamente en línea, las horas de aprendizaje se pueden programar fácilmente según tus necesidades, ya que los estudiantes pueden realizar la programación de su plan de estudios con anticipación al comienzo del programa.
Pensando en ti, toda nuestra formación está avalada por las unidades académicas de la UPV. Ofrecemos consultoría y desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial en México para ayudar a las organizaciones a automatizar y optimizar sus procesos. Puedes unirte a un par de estos cursos para aprender Ciencia de Datos desde cero y añadir una habilidad demandada a tu currículum. En estos días, las empresas están buscando expertos que puedan manejar los datos por ellas.
La pregunta del millón: ¿Es necesario tener estudios universitarios (pregrado, máster) para ejercer en Data Science?
Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. Allí tendrás que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario. Las participantes aprenderán los conceptos básicos de Python y ciencia de datos, incluyendo curso de tester de software variables, tipos de datos, operaciones, entre otros temas. La iniciativa está dirigida a estudiantes universitarias, emprendedoras, trabajadoras y amas de casa que quieran aprender habilidades en programación, ciencia de datos y analítica de datos. Hoy en día Anahí ya está empleando los conocimientos que ha adquirido en el grado en su día a día profesional como empleada de una gran compañía y como profesora en universidades y escuelas de negocio.
- Para los residentes en Colombia interesados en esta forma de pago y que no disponéis de un tarjeta de crédito, os informamos de que la entidad Bancolombia ofrece la Tarjeta Virtual e-Prepago.
- La especialización se divide en 9 módulos, cada uno de los cuales cubre un tema diferente – Conceptos básicos de R, Visualización, Probabilidad, Inferencia y modelado, Herramientas de productividad, Manejo de datos, Regresión lineal, Aprendizaje automático y Capstone.
- Comprenderás el proceso completo para extraer información importante de la pila de datos.
- Así, la pertinencia del curso está relacionada con la necesaria aplicación de diversos métodos para analizar estos datos.
- Los principios y los conceptos que se estudiarán inciden en la explotación eficiente de los datos a través de técnicas avanzadas, que permiten generar conocimiento más allá del rendimiento pasado (como proporciona la inteligencia de negocio).
El seguro cubre al estudiantado de grados, másteres universitarios, especializaciones, posgrados y másters propios, Asignaturas para cursar libremente y del Centro de Idiomas Modernos, diplomaturas, ingenierías y licenciaturas. Los estudiantes considerados deportistas de competición tienen derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula. Si tu empresa u organización tiene un acuerdo con la UOC, podrás beneficiarte de descuentos y ventajas en tu matrícula. Los estudiantes con un grado de discapacidad igual o superior al 33 % reconocido por el Estado español, o el grado equivalente por cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15 %.
Módulo 1: Ciencia de datos y Python
Rellena el formulario de matrícula que encontrarás en todas las páginas del programa. Tras registrar tus datos personales, se te proporcionará un nombre de usuario y elegirás tu clave de acceso al campus. A continuación accederás a la sección de datos económicos, donde elegirás la forma de pago y podrás solicitar una factura, si la necesitas. El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso y construcción de sistemas de inteligencia de negocio y datos masivos, dentro https://el-mexicano.com/cienciaytecnologia/curso-de-ciencia-de-datos-para-pulir-tu-profesion/2198980 de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico. A los profesionales con perfil tecnológico (de ingeniería informática, telecomunicación u otros) o con experiencia profesional en proyectos se les recomienda acceder directamente al máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics o a alguno de sus programas derivados. La consultoría en transformación digital es otro campo donde los conocimientos de ciencia de datos son altamente valorados.
- El contenido exacto de cada uno de los módulos que integran los bloques anteriores se encuentra detallado en el apartado de “Programa académico”.
- Con nuestros másters abiertos diseñas tu propio programa en función de tu interés y de tus necesidades profesionales.
- En algunos casos, incluso podrías convertirte en educador además de analista de datos, ya que tendrás que explicar los procesos a tu equipo.
- Los estudiantes considerados deportistas de competición tienen derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula.
Este programa de ciencia de datos no solo les permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica para resolver problemas, sino que también les ayuda a prepararse para entrevistas y escenarios reales en el trabajo. Debido al extenso material cubierto, este curso de ciencia de datos puede considerarse un programa más avanzado en comparación con los cursos mencionados anteriormente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, según la descripción del programa, no es necesario ningún requisito previo para realizar el curso. Data Science for Everyone es uno de los cursos gratuitos de ciencia de datos de la plataforma, disponible para todos sin costos adicionales. Con esta maravillosa oferta, definitivamente estamos de acuerdo en que la ciencia de datos es para todos. Lo más probable es que ya te hayas encontrado con la ciencia de datos en algún momento de tu vida, posiblemente sin siquiera darte cuenta.
Recursos para aprender Ciencia de Datos y no desistir en el intento: algunos links y consejos
Las herramientas de software que se utilizarán en el curso de Fundamentos de Data Science son R y RStudio. Esta descripción puede cambiar en cada convocatoria en función de las necesidades docentes, la actualización del programa y la relación con los fabricantes. En la actualidad, la analítica de negocio y la ciencia de datos resultan esenciales para crear ventajas competitivas sostenibles.
